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SaaS · Données · 2026
Rendre lisible ce que le marché des paris dit vraiment.
- 01 Le produit
- 02 Le problème
- 03 La solution
- 04 En images
- 05 Le résultat
- 06 Ce que j'en retiens
Le produit
SaaS d’analyse : relève six bookmakers, retire leur marge, et affiche la probabilité réelle de chaque issue.
Mon rôle
- Conception produit
- Frontend
- Backend
- Données
- Mise en production
Stack
- Next.js
- TypeScript
- FastAPI
- Python
- PostgreSQL
- Docker
Le problème
Un bookmaker n’affiche jamais une probabilité honnête : il ajoute sa marge aux cotes. Le parieur voit donc un chiffre qui ne correspond à aucune réalité, et n’a aucun moyen simple de comparer deux opérateurs.
La solution
Relever les cotes de six opérateurs plusieurs fois par jour, retirer la marge pour obtenir la probabilité implicite du marché, puis montrer trois choses : la probabilité réelle, l’écart entre opérateurs, et le mouvement depuis le premier relevé.
Un produit qui transforme une donnée brute et illisible — des centaines de cotes qui bougent toute la journée — en une information qu’un utilisateur comprend en trois secondes. Collecte automatisée, traitement, interface, et mise en production : de l’idée au produit en ligne.
En images
Le résultat
1,004
log-loss du modèle
contre 0,978 pour le bookmaker, sur la saison test
−5,6 %
rendement hors échantillon
1 752 matchs jamais vus à l’entraînement
267
tests automatisés
174 côté Python, 93 côté front, joués à chaque envoi
6
sources de cotes
relevées plusieurs fois par jour, avec reprise après panne
100 / 100
accessibilité Lighthouse
mesuré en thème clair et en thème sombre
Chaque chiffre est reproductible : compte de tests exécutés, mesure de backtest, ou calcul exact. Aucun n'est estimé.
Ce que j'en retiens
— Un backtest qui donne un résultat flatteur est d’abord un backtest à auditer. Le mien concaténait les ligues et laissait passer des données du futur.
— Retirer une fonctionnalité peut augmenter la valeur du produit : sans promesse de gain, le site devient un outil de lecture que je peux défendre ligne par ligne.
— Si je reprenais le projet aujourd’hui, j’écrirais le protocole de validation avant le modèle, pas après.